作者：Sgapptii
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来源：知乎
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先看书并复现书上的代码。然后看顶会顶刊，并复现对应的代码。我是从研0暑假开始学机器学习、深度学习，基础理论差不多研一上学期结束时学完。我寒假开始看论文，最先看的是ViT, YOLOv3, DETR, ConvLSTM，并复现代码。后面下学期开学，专门看语义分割、显著性检测、自监督学习的顶会，研二上结束，精读了有六七十篇，并尽力复现每一篇的代码，成功复现80％已读顶会的代码。
我的具体学习路线，可供参考。

  1. 机器学习，看《机器学习实战》Peter Harrington著，并复现书中代码。
  2. 机器学习，看《机器学习实战》Peter Harrington著，并复现书中代码。
  3. 深度学习理论，看斋藤康毅的《深度学习入门——基于python的理论与实现》，并复现代码
  4. PyTorch框架，看《Python深度学习基于Pytorch》吴茂贵著，并复现代码。
  5. 深度学习进阶自然语言处理，看斋藤康毅的《深度学习进阶自然语言处理》，并复现代码。
  6. 看顶会顶刊论文，复现代码。如：CVPR，NeruIPS，AAAI，ICCV，ECCV，TPAMI，TIP等。