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会不会存在trick去提高这个准确率的分数

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传统的算法来解决这些问题：
有很多机器学习的算法
线性回归, lightgbm, xgboost可以得到一个还不错的成绩
深度学习深挖一下，在赛题里面有潜力取得更好的成绩

出电是负数怎么处理，
限电怎么处理？
这天的发电量特别高，但是电网用不到这么多，本次比赛的数据，保证了所有的电厂是质量比较高的，不太存在限电的情况，遇到一些死值，拉直了
负值：可以直接置0，不需要什么特别的处理

光伏场站的晚上一定是拉直的，不用当成死值来处理

11* 11是大于这个电站的面积，使用的时候要用到多大的格点，可以自己选择

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